Mesterséges intelligenciát fejlesztenek Budapesten
Tovább bővítik szakértelmüket a mély gépi tanulás területén, hogy megvalósíthassák az automata vezetést – mondta el Karl Haupt, a Continental üzletágvezetője.

 

Markus Strothjohann, a cég magyarországi HR vezetője elmondta: azért választották Budapestet, mert itt már adott egy aktív autóipari környezet, számos egyetem és kutatóközpont, valamint az általuk keresett specialisták is rendelkezésre állnak. Körülbelül száz szoftver és hardver szakértő felvételét tervezik az új egységükhöz, mely célkitűzést rendkívül hamar szeretnénk megvalósítani.

"Folyamatosan keresünk gépi tanulásban jártas szakembereket, big data mérnököket, hardver-szoftver tervezőket, beágyazott rendszermérnököket és alkalmazás mérnököket” – hangsúlyozta Jens Brüning, az új budapesti kompetencia központ vezetője. Azt is hozzátette, hogy „az új fejlesztési irodánk Budapest belvárosában a legújabb eszközökkel lesz felszerelve, így az alkalmazottaink a lehető legkiválóbb környezetben dolgozhatnak a jövő mobilitásán.”

A budapesti mesterséges intelligencia központot az egyéb fejlesztési helyszíneken már jelen lévő globális szoftvergyártó hálózatba integrálják, a fejlett vezető támogató rendszerek üzletágon belül végzi majd tevékenységét. Az új fejlesztőközpontnál a fókusz a mély gépi tanulásra, azon belül is a biztonság szempontjából kritikus, valós idejű szoftveres alkalmazásokra helyeződik. „A kompetenciaközpontunkban komplex vezetési szituációk kezelésére szolgáló megoldásokat fejlesztünk majd ki ennek a rendkívül gyorsan fejlődő technológiának a segítségével” – tette hozzá Thomas Brohm fejlesztési vezető.

A fejlett vezető támogató rendszerek üzletág már évek óta épít a gépi tanulásra és a neurális hálózatok tudományára. Az új MFC 500 multifunkcionális kamera rendkívül nagyfokú számítási teljesítményének köszönhetően képesek vagyunk nagymértékben kiaknázni a mély neurális hálózatokban rejlő lehetőségeket. Ezáltal a komplex közlekedési helyzetek rendkívül pontosan rögzíthetőek, amelyek alapos és átfogó megértése óriási lépéssel visz közelebb minket az automata vezetéshez.

A mély gépi tanulás

Az intelligens járműveknek tudniuk kell, hogy az őket körülvevő, közlekedésben résztvevők hogyan fognak viselkedni. A komplex vezetési környezetben a döntéseket nem lehet csupán egy tárgy vagy egy érzékelő alapján meghozni. Mindennek folyamatosan biztonságosan kell működnie, függetlenül attól, hogy milyenek a körülmények. Ezt a bonyolult elvárást nagyon nehéz kezelni a kialakítás, megvalósítás és tesztelés szempontjából egyaránt.

A mély gépi tanulásra alapozott módszerek különböző szinteken nyújtanak segítséget ezeknek a komplex helyzeteknek a megoldásához, a környezeti érzékelőktől kezdve a vezetési stratégián át a tényleges járműirányításig. A mély tanulási módszerek átméretezhetők, így a több adat és a nagyobb számítási teljesítmény jobb teljesítményt fog eredményezni.

Gyárban sztár: öt fontos új ipari technológia
A legmodernebb technológiák és összekapcsolt eszközök használatával biztonságosabban és hatékonyabban működhetnek az üzemek, és átláthatóbb lesz a termelés.
A digitális korban is hatékony megoldás a PC-alapú automatizálás
Ma már Magyarországon is egyre több vállalatvezető ismeri fel azt, hogy a digitalizáció előbb-utóbb nélkülözhetetlenné válik a folyamatok ipar 4.0 elvek szerinti átszervezésében - mondja Perecz Tamás, a Beckhoff Automation magyarországi leányvállalatának ügyvezetője.
Alanyi jogon járó ösztöndíjat adna a gyáriparosok szövetsége
Új javaslattal állt elő a hazai szakképzés megújítására a Munkaadók és Gyáriparosok Országos Szövetsége. A német duális szakképzés 2030-ig tartó, megújított rendszerét tekintették irányadónak a több mint két évig tartó munka során.
Tűt a szénakazalban – RTLS megoldással
Az elmúlt években már nélkülözhetetlenné vált a logisztika minden ágában a logisztikai egységek (dobozok, ládák, raklapok stb.) vonalkódos vagy RFID azonosítókkal való ellátása és az azonosítók használatával az ellátási láncban való folyamatos követésük.
Sebezhető adatokból áll emberi énünk
Informatikai biztonságról ma már egyre szélesebb körben beszélünk - egészen a gyermekeinket és a családunkat fenyegető veszélyektől a social media profilunk adataival való visszaélésen át a vállalati információk megóvásáig.