Mesterséges intelligencia alapú ipari megoldások
Az ABB Abilityre és az IBM Watsonra alapozott közös ipari megoldás a gyári termelés és a villamosenergia-hálózatok terén biztosít majd valós idejű kognitív döntéstámogató információkat.

 

Az ABB és az IBM által kifejlesztett új megoldásokkal a vállalatok teljesen új módszerrel birkózhatnak meg a jelentős ipari kihívásokkal. Az új megoldások javítják a minőségellenőrzést, csökkentik az állásidőt, valamint növelik az ipari folyamatok sebességét és hozamát is, túlszárnyalják a jelenlegi, egyszerűen csak adatgyűjtést szolgáló összekapcsolt rendszerek szintjét. Az adatokat értelmezésre, érzékelésre, következtetésre és lépések megtételére használó kognitív ipari gépek segítségével az ipari szereplők kiiktathatják majd alacsony hatékonyságú folyamatokat és a felesleges, redundáns feladatokat.

„Az ABB-vel most megkötött fontos együttműködésnek köszönhetően a Watson a gyártás, a közművek, a közlekedés és más szektorokban még nagyobb teret nyer az ipari alkalmazások során” – nyilatkozta Ginni Rometty, az IBM elnök-vezérigazgatója. Az ipari vállalatok termékeivel, létesítményeivel és rendszereivel kapcsolatos adatok ugrásszerű haladást ígérnek az innovációban, valamint a hatékonyság és a biztonság fejlesztése terén is. Ezt az új erőforrást kizárólag a Watson széles körű kognitív képességeivel és a platformunk iparágaknak nyújtott egyedülálló támogatásával lehet megbízható értékké átalakítani.

Valós idejű, kognitív döntéstámogató információk

Az ABB és az IBM például a Watson mesterséges intelligenciájának alkalmazásával elősegítheti a hibák beazonosítást. A megoldásban az ABB rendszere végzi a valós idejű termelési állapotadatok („production images”) gyűjtését, majd a szükséges elemzést az IBM gyártáshoz kifejlesztett ipari internet alapú megoldása, a Watson IoT for Manufacturing hajtja végre. Ezeket a vizsgálatokat korában manuálisan végezték, így a folyamat gyakran lassú és hibákkal terhelt volt. A Watson nagy teljesítményű, valós idejű kognitív képességeit az ABB ipari automatizálási technológiájával ötvöző megoldások közvetlen termelő üzemekben való bevezetésével a vállalatok úgy növelhetik a gyártósorok kapacitását, hogy közben javítják a pontosságot és biztosítják a minőségi színvonalat.

 

 

Ahogy az alkatrészek végighaladnak a gyártási folyamat fázisain, a megoldás jelzi a gyártó felé a szerelvény minőségében észlelt olyan kritikus hibákat, amelyek szabad szemmel nem is érzékelhetők. A hibaüzeneteknek köszönhetően a minőségellenőrzési szakemberek gyorsan beavatkozhatnak a folyamtokba. A hibák gyorsabb azonosítása pozitív hatást gyakorol a gyártósoron lévő összes árura, segítségével a vállalat növelheti versenyképességét, elkerülheti a költséges termékvisszahívásokat, és megelőzheti, hogy hírnevén csorba essen.

Az ABB és az IBM a Watson képességeit arra használja, hogy historikus és időjárási adatok alapján prognosztizálja a kínálat szerkezetét a villamosenergia-termelésben, illetve a kereslet alakulását a fogyasztásban, ezáltal a villamos ipari közüzemi cégek optimalizálni tudják az üzemeltetését és karbantartását azoknak a meglévő intelligens hálózatoknak („smart grid”-eknek), amelyeknek a hagyományos és a megújuló energiaforrások új egyensúlya miatt egyre komplexebb követelményeknek kell megfelelniük. A megoldás a hőmérséklet, a napsütéses órák száma és a szélsebesség előre jelzett értékei alapján prognosztizálja a fogyasztói oldalon jelentkező keresletet, ami alapján a közüzemi vállalatok meghatározhatják az optimális terhelés-kezelést és a valós idejű árakat.

Új korszak előtt a hálózati iparág
A Cisco előrejelzése szerint a blokklánc-technológia, az autonóm eszközök és a virtuális asszisztensek lesznek az elkövetkezendő évek uralkodó technológiai trendjei az üzleti világban, de a hálózatok és a kiberbiztonság nélkül ezek is csak víziók maradnak.
Nagyobb biztonság a gyártásban
A Rittal IT-szakértői szoros együttműködésben dolgoznak az ipari vállalatokkal azért, hogy megfelelő IT-infrastruktúrát hozzanak létre az ipar 4.0 számára, beleértve az edge computing platformokat is.
Kínában köt üzletet a Kürt
A kínai Szilícium-völgynek számító Shenzhen város befektetés-ösztönző vállalatával, az Invest Shenzhennel kötött együttműködés keretében a Kürt Csoport Big Data alapú megbízás küszöbén áll Kínában.
Okoskijelzők használata
A felhasználókkal kommunikáló elektronikai berendezések tervezésének egyik legfontosabb folyamata az ember-gép interfész (HMI – human-machine interface) kialakítása.
A robotika bionikai megközelítése
Kis könnyű súlyú, pneumatikus meghajtással rendelkező robotok együtt dolgoznak az emberekkel és a polip lábai alapján modellezett fogóval: a Festo Bionic Learning Network mérnökei három jövőbe tekintő koncepciót is bemutattak ebben az évben.