Az ipar elsőszámú szuperszámítógépe
Az IBM által fejlesztett Pangea III számítógép a francia Total energiaipari cégcsoport munkáját segíti a kitermelési folyamatoktól a képalkotáson át a mesterségesintelligencia-kutatásig.

 

A cég számítógépparkjának összteljesítménye 5-ről 31.7 petaflop nagyságúra növekedett (ez kb. 170 ezer laptop teljesítményével egyenértékű), illetve megháromszorozta tárolókapacitását is, ami 76 petabájtnyira nőtt (ez pedig nagyjából 50 millió HD felbontású filmnek megfelelő adatmennyiséget jelent). A Pangea III összteljesítménye bőven meghaladja elődei (a Pangea I és II) teljesítményét, és az ipari szféra elsőszámú szuperszámítógépeként tartják számon, világszinten pedig az összes  nagyteljesítményű gép közül a tizenegyedik legerősebb. A Pangea III számos feladatban jól alkalmazható, főként az alábbi három területen:

Feltárás és szeizmikus képalkotás: Új algoritmusok segítségével a hatalmas mennyiségű adat még nagyobb részletességgel és felbontással való feldolgozása is megvalósíthatóvá vált, ami segít pontosabban bemérni a földalatti szénhidrogének lelőhelyeit. Ez főként olyan komplex geológiai környezetben hasznos, mint például a Brazíliában, a Mexikói-öbölben, Angolán, vagy a Kelet- Mediterráneumban található lelőhelyek esetén, ahol a nyersanyag gyakran nagyobb mennyiségű só alá van szorulva.

Kitermelési folyamatok fejlesztése: A számítástechnikai kapacitások megnövekedése lehetővé teszi olyan újszerű szimulációk futtatását, amik például képesek hatékonyabban integrálni becsléseikbe az addig a feltárási területeken lefolytatott munkálatokat is, így nyújtva megbízhatóbb előrejelzési modelleket a kitermelést segítve. Ráadásul mindezt minden eddiginél gyorsabban.

Hatékonyabb kiválasztási folyamat, magasabb eszközérték: A Pangea III az üzleti eredményességet is növeli összetett számításai révén, melyek segítségével sokkal hatékonyabban lehet előzetes terepfelmérést végezni és hatékonyabbá válik a kiválasztási folyamat.

A Pangea III számos más területen is jól alkalmazható sokrétű képességeinek köszönhetően, például molekuláris modelljei segítségével hozzájárul a finomítási folyamatok optimalizálásához, vagy a kenőolajok minőségi fejlesztéséhez is. Mindemellett a vállalat kutatásfejlesztési részlege számára is lehetővé teszi bonyolult algoritmusok futtatását, és megkönnyíti a mesterségesintelligencia-kutatással kapcsolatos fejlesztéseket is, melyet a Google Clouddal együttműködve folytat a csapat.

Akár néhány órára csökkenhet a fejlesztéshez szükséges idő
A Continental és az NVIDIA egy, az NVIDIA DGX számítógépekre épülő nagyteljesítményű klasztert hozott létre, hogy gyorsítsa az önvezető megoldások fejlesztését.
Mesterséges intelligencia a szállítmányozásban
A legnagyobb hazai magántulajdonú logisztikai szolgáltató, a Trans-Sped 2019-ben csaknem 1 milliárd forinttal növelte árbevételét, amelyből jelentős összeget különített el fejlesztésekre és beruházásokra.
Még több adatközponti fejlesztés jön
2023-ban akár már 125 milliárd dollárt is szánhatnak erre a célra. Ezek az eszközök a vállalkozások és egyéni felhasználók tömegeit szolgálják ki, ezért kulcsfontosságú a folyamatos működés és a megfelelő biztonság.
Kiemelt szemponttá válik az informatikai biztonság
A digitális oktatás biztonságosságán túl a munkaerőpiac is megköveteli a felsőoktatásban tanulók kibervédelmi tájékozottságát.
IoT-fejlesztések támogatása az Endrich Cloud Database szolgáltatásával
Európa egyik vezető elektronikaialkatrész-forgalmazója által fejlesztett online szenzorhálózati infrastruktúra minden komponense a cég által képviselt gyártók alkatrészeiből épül fel.